Original XIAOMI MI Robot Robot Limpia para el Hogar de la APLICACIÓN Cantrol Mojado Seco Mop en 1 Filtro de Polvo Esterilizar Rodillo de 5200mAH Batería de Li

XIAOMI Robot Principales Características

* La planificación inteligente de ruta, memoria de la familia de diseño, servicio de limpieza cada esquina.

* WIFI conectar teléfono móvil, el momento de arranque, sistema Automático de Limpieza para el Hogar y la Oficina, de carga Automática.

* En forma de V flotante cepillo de rodillo.

* 1800PA grande de succión, motor sin escobillas, el ruido es menor que 55db.

* 420ML de polvo de la caja, doble sistema de filtro, filtro eficaz el polvo, los ácaros, y más aire limpio.

* 5200 mah de Larga duración Li-Batería, se puede limpiar de 250 metros cuadrados del medio ambiente.

* 96mm diseño Delgado habilitar este Robot aspirador de trabajo en el estrecho espacio.

Los parámetros detallados

Sí, Esa es MI(me), un Super Robot aspirador

Mi casa de barrido robot

Con un alto coeficiente intelectual, barrer, limpiar y barrer rápido

Inteligente planificación de la ruta Gale presión de succión remoto de control inteligente de gran tamaño de la batería duración de la limpieza

Lo suficientemente inteligente

Muchos sensores tales como LDS

Generación de mapas, planificación de la ruta

Recarga automática

Punto de interrupción de barrido

Lo suficientemente fuerte

Gran ventilador de succión

Flotante cepillo central

Dinámica de la velocidad del cepillo lateral

10mm de limpieza a lo largo de la pared

Suficiente

diseño simple

5200mAh batería de gran tamaño

Remoto control inteligente

Ver mapas en tiempo real

"Inteligente, pensar como una persona"

Basado en la evidencia, voy a planear la ruta de limpieza en el hogar.

Tengo un gran número de sensores que sincronizar los datos adquiridos de la información a mis tres "cerebros" - el procesador, que simula la forma de pensar del cerebro.

Y colaborar con los demás, la entrega de los datos recogidos en el algoritmo de SLAM, la construcción de una sala de mapa y ubicación en tiempo real.Dividir las áreas de acuerdo con el mapa y plan de limpieza de caminos,

Formar un barrido a lo largo de la Z-forma del borde y completar la partición de la tarea de limpieza, uno por uno.

ojo

LDS láser que van sensor

Sensorial

Multi-sensor de trabajar juntos

cerebro

Tres procesadores independientes

el pensamiento

Algoritmo de SLAM

Un par de ex-alumnos, permítanme detectar con precisión en un espacio interior

De alta precisión láser que van sensor

La LDS láser que van sensor es mi ojo, que escanea la habitación a las 5 × 360°/seg. para información de la distancia.Cuando el láser se proyecta en un obstáculo, se

Un lugar se formaron en mis ojos.Al mismo tiempo, el sensor de imagen calcula la distancia del centro a la telemetría láser sensor* basado en el número de píxeles de la mancha.

5 × 360° / seg scan

1800 veces / seg.

Máxima precisión rango de 6m

Error 2%

Smart, tres cerebros que me hacen pensar de forma independiente

Tres de los procesadores de mi inteligente "cerebros" que imitan la forma en que el cerebro piensa y colaborar, la sincronización de la adquisición y el procesamiento.

La información de los sensores, a través de posicionamiento y de cálculo, crear mapas en tiempo real y plan de limpieza de caminos para hacer el barrido más eficiente.

Allwinner

Quad-core de procesamiento de la solicitud con ARM CortexTM-A7 con arquitectura de

Texas Instruments TI

Procesador de señal Digital

SAN STMicroelectronics

ARM Cortex-M3 de la arquitectura del microcontrolador

Todo el sentido, siempre se puede detectar entornos complejos

Casas diferentes tienen diferentes entornos del espacio.¿Cómo podemos encontrar a los diferentes ambientes de familia?Me tapa los sensores, de 12 de incorporar robots.

9.6 cm La altura del fuselaje puede entrar fácilmente a todos los rincones de la casa, y la limpieza se puede hacer con gracia e invisible.

Maravilloso, líder en la industria algoritmo de SLAM

Sincrónico posicionamiento y la construcción de un mapa algoritmo, también conocido como algoritmo de SLAM, se utiliza en proyectos de alta tecnología, tales como los de la NASA Mars Rover y Google Driverless Car.

Calcular de acuerdo a la distancia precisa la información obtenida por el láser que van sensor, giroscopio de dirección de datos, el odómetro de datos, los datos del acelerómetro y otros datos completos.

Este algoritmo puede construir una sala de mapas en tiempo real y saber con exactitud donde está en el mapa, ofreciendo así una completa planificación de la ruta de garantía.

Tomar su propio camino y completar la tarea de limpieza de manera eficiente

Voy a limpiar basado en el mapa dibujado por el algoritmo de SLAM y el plan de ruta de limpieza.Con la cooperación de los sensores, puedo saber

La distribución de los espacios interiores objetos en la tierra, la identificación de obstáculos y la planificación de la limpieza de caminos en tiempo real.Con el fin de garantizar el efecto de limpieza y eficiencia en la limpieza, voy a utilizar el Z-forma después de la extensión.

La ruta de limpieza, completar la partición de la limpieza de uno por uno, y completar la tarea de limpieza de manera eficiente.

La limpieza tiene un enfoque, me puede limpiar el área donde ir

Abra el Mijia APLICACIÓN, arrastre la limpieza de la caja del teléfono móvil del mapa, sólo puedo trabajar en el cuadro de selección de área.Toque en el teléfono mapa para establecer el punto de destino, puedo conducir mi propio.